2024-09-23
1. Tool Wear
2. Hindi tumpak na pagpoposisyon
3. Mahina ang pagtatapos ng ibabaw
4. Ang akumulasyon ng chip
5. Kahirapan sa pagpili ng naaangkop na mga parameter ng paggupit
Ang lahat ng mga isyung ito ay maaaring humantong sa nabawasan na kahusayan at kawastuhan sa proseso ng pagmamanupaktura. Upang maiwasan ang mga problemang ito, mahalaga na regular na mapanatili at suriin ang makina, pati na rin maingat na piliin at itakda ang mga parameter ng pagputol.1. Wang, Y., Zhang, X., & Li, J. (2020). Pananaliksik sa awtomatikong teknolohiya ng programming ng CNC lathe batay sa SolidWorks. 2020 International Conference on Mechanical, Electronic and Control Engineering (ICMECE).
2. Park, Y., Han, J., & Jang, D. W. (2018). Pag -unlad ng isang sistema ng pagsubaybay para sa isang CNC lathe batay sa teknolohiya ng Internet of Things. Mga Sulat ng Paggawa, 16, 96-99.
3. Yang, Z., & Li, H. (2016). Pag -unlad ng isang Virtual Reality Training System para sa CNC Lathe Operation. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84 (5-8), 1397-1410.
4. Kim, D. H., & Kang, B. H. (2021). Ang pag -optimize ng mga parameter ng proseso para sa isang CNC lathe gamit ang isang genetic algorithm. Journal of Mechanical Science and Technology, 35 (4), 1417-1424.
5. Malik, S., Singh, M. J., & Mishra, S. K. (2017). Ang isang pagsusuri ng mga diskarte sa pag -optimize para sa proseso ng machining ng CNC lathe. Procedia Engineering, 184, 619-626.
6. Li, H., Chen, Q., & Li, B. (2019). Disenyo ng isang CNC Lathe control system batay sa naka -embed na teknolohiya. Noong 2019 IEEE 3rd International Conference on Automation, Signal Processing and Mechatronics (ASPM) (pp. 1488-1492). IEEE.
7. Zhang, L., & Zhang, X. (2018). Pananaliksik sa pagputol ng pagpapapangit ng CNC lathe at ang kabayaran nito batay sa malabo na kontrol ng PID. Sa 2018 IEEE 2nd Advanced Information Management, nakikipag-usap, electronic at automation control conference (IMCEC) (pp. 308-311). IEEE.
8. Xu, Y., Li, L., & Li, Y. (2016). Pag -aaral sa sistema ng diagnosis ng kasalanan para sa CNC lathe batay sa wavelet packet decomposition at suportahan ang mga vector machine. Journal of Intelligent Manufacturing, 27 (1), 7-18.
9. Ren, J., Liu, Y., & Ning, X. (2017). Ang isang hybrid na balangkas ng real-time na simulation at kontrol para sa pagtuturo ng CNC lathe machining. Ang International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92 (1-4), 1299-1316.
10. Wang, L., Yang, H., & Huang, Y. (2016). Pagtatasa at pagproseso ng mga tipikal na pagkakamali ng sistema ng fanuc cnc lathe. Noong 2016 5th International Conference sa Advanced Design and Manufacturing Engineering (ICADME 2016) (pp. 590-594). Atlantis Press.